思派发布SRD-P68雷达料位计,聚焦工业物位测量智能化升级

财经 · 2026-07-03

一、市场背景:工业物位测量需求升级,雷达技术成主流

近年来,随着智能制造与工业互联网的推进,传统物位测量手段如超声波、电容式等逐渐暴露出精度不足、易受环境影响等短板。尤其在高温、高压、粉尘或蒸汽环境下,传统仪表往往无法稳定输出可靠数据,给生产安全与过程控制带来隐患。思派作为国内工业自动化领域的知名企业,长期聚焦物位测量技术的迭代,此次推出的SRD-P68雷达料位计正是针对上述痛点开发的升级产品。

据行业调研数据,2024年国内雷达料位计市场规模已突破45亿元,年复合增长率保持在12%以上。石化、电力、冶金、建材等重工业领域对高精度、免维护的物位仪表需求持续攀升。思派此次发力,既是对存量市场替换需求的回应,也意在借助技术差异化抢占增量份额。从产品定位看,SRD-P68面向中高端市场,目标客户涵盖大型化工园区、钢厂、水泥厂等。

值得注意的是,国产雷达料位计在高端市场长期被进口品牌压制,但近年来本土企业在信号处理算法、天线设计等核心环节取得突破,性价比优势逐步凸显。思派SRD-P68的推出,或将成为国产替代进程中的一个标志性单品。

二、技术亮点:80GHz调频连续波,抗干扰与精度双突破

SRD-P68的核心技术在于采用80GHz调频连续波(FMCW)体制。相比传统26GHz脉冲波雷达,80GHz频率使得波长更短,波束角更窄,能够更精准地聚焦于液面或固体物料表面,有效避开罐壁、搅拌桨等干扰物。实测数据显示,在粉尘浓度高达2000mg/m³的煤粉仓中,SRD-P68仍能将测量误差控制在±2mm以内,远优于行业平均的±5mm水平。

此外,产品内置了自适应回波处理算法,能够自动识别并滤除多重回波及虚假回波。思派研发团队在访谈中表示,该算法基于近三年实地采集的超过5万条工况数据训练而成,对冷凝水、泡沫、蒸汽等复杂场景的适应性显著提升。这对于经常面临蒸汽干扰的炼化反应釜、蒸发罐等场景尤为关键。

从硬件设计看,SRD-P68采用全金属密封外壳与耐腐蚀型法兰,防护等级达到IP68,可在-40℃至+150℃的宽温范围内稳定工作。同时支持HART、Modbus、PROFIBUS等多种通信协议,能够无缝接入现有DCS或PLC系统。值得一提的是,设备自带智能诊断模块,可实时监测天线结垢、电子舱温升等异常,并通过预警信息提示维护,大幅降低非计划停机风险。

三、应用场景:化工与冶金行业率先受益,降本增效效果显著

在化工领域,SRD-P68目前已在多家大型合成氨、甲醇装置中完成部署。以某年产60万吨甲醇项目为例,其关键工艺段包括汽化炉、变换塔、甲醇精馏塔等多个物位测量点位。此前各点位采用不同品牌仪表,信号一致性差,经常导致中控室误判。替换为SRD-P68后,统一通信协议与测量逻辑,不仅使数据偏差从±15mm缩小至±3mm,而且因减少了人工现场巡检频次,年综合维护成本降低约40%。

冶金行业则以高炉料罐、矿槽为典型应用。钢铁企业常受制于粉尘弥漫、料面不规则等恶劣条件,传统机械式料位计故障率高。某钢厂高炉区域试点安装4台SRD-P68后,连续运行9个月未发生因料位误报导致的停炉事件,且数据刷新频率达10Hz,满足了对连续给料的实时控制要求。据该厂自动化负责人反馈,仅此一项就帮助企业每年减少因堵料造成的停产损失超过120万元。

此外,在食品饮料行业的储罐液位测量中,SRD-P68的非接触式设计避免了介质交叉污染风险,同时支持CIP在线清洗模式下的测量,填补了此前卫生型雷达料位计的部分市场空白。目前已有啤酒、乳品企业小批量试用,反馈良好。

四、行业前景:国产替代加速,思派有望巩固细分赛道领先地位

从产业政策角度看,国家“十四五”智能制造规划明确提出,要突破高端传感器等“卡脖子”技术。雷达料位计作为过程控制的关键传感单元,其国产化率提升已列入多个省市的技改扶持目录。思派SRD-P68的推出恰逢其时,凭借比肩进口品牌的技术参数,以及低于后者约30%的定价策略,有望在政府补贴项目中快速放量。

竞争格局上,目前国内雷达料位计市场前三大企业仍为西门子、E+H、VEGA等外资品牌,合计市占率约55%。但以思派、智瑞、东润为代表的本土企业正在加速追赶。思派在石化、冶金领域积累的客户资源与渠道优势,为SRD-P68的推广提供了天然入口。加之思派已建立覆盖全国的售后响应网络,能够承诺24小时内现场支持,这一服务能力正是进口品牌相对薄弱的环节。

未来,思派计划将SRD-P68与自身的工业云平台深度整合,通过内置边缘计算模块实现初步的数据预处理与趋势预警,进一步降低用户的数据处理负担。从产品路线图看,后续升级版本还将加入以太网APL接口,支持SPI、IO-LINK等新型工业物联网协议,以适应更多元的智能工厂架构。综合来看,SRD-P68不仅是一款单品,更是思派在工业数字化转型棋盘上落下的关键一子。