【百科解读】

DMAIC有5个步骤：定义、测量、分析、改善、控制。本文章分享以”Montreux14”碳纤维板材良率改善”与大家探讨使用DMAIC过程及方法，进而了解DMAIC优势。

定义：这个项目定义阶段旨在确定问题所在是良率提升，过程中须清楚说明最终目标设定良率90%，还有实现目标所需的范围，将客户声音转换成成改善动力。改善过程输入和输出通常会以SIPOC图的方式呈现，这项信息通常可以在项目勾勒出整个DMAIC流程的全貌。

测量：了解改善问题后，收集正确数据对DMAIC流程来说相当重要。测量阶段目的在于确立目前生产平均良率在60%。接下来需透过数据收集过程，进行同时监控效能，并在项目结束后相互比较，此外需要透过MSA量测系统分析确认收集到数据可靠性。

分析：此阶段应已具备数据基本信息，可以开始制定问题相关分析。团队成员会利用最擅长工具柏拉图80/20法则，找出目前不良主要问题。

接下来团队集思广益，运用鱼骨图分析出造成良率低可能原因是炭布及芯材材料所造，最后可以使用5-Why分析往深层根本原因去挖掘，直到找出根本原因是炭布原纱供货商问题及芯材回收原料来源金属异物及热解过程无法充分将纤维束溶解造成异物，有些六标准偏差项目会使用更复杂的工具(如ANOVA分析)。

改善：在改善阶段，与团队一起寻找可行解决方案，而且要能在DMAIC流程中实施及测量。脑力激荡及召开有效会议此时对团队极为重要。经过团队努力找出黑线问题解决方法是固定使用Toray原纱编织碳纤维布，异物问题，解决方法是优化芯材裁切刀及放置磁铁吸附金属异物，使用筛网将纤维束剔除。

一旦有了解决方案，就需要测试及预防，经过3个月时间数据收集，确定问题的不良率下降且呈现稳定，验证对策有效性。

这次改善目标是提升良率至90%以上，整个团队在这3个月时间里持续确认改善方法执行及追踪良率提升，最终良率达到91.51%，收获成果需要有标准方式监控，接下来我们来讨论标准化。

控制：确保解决方案在往后同样能发挥效果，在控制阶段。团队应制定SPC监测与AQP文件控制，持续针对所有已实施的流程变动，反复评估后续影响。这时候，改善过程中留有合适的AQP文件和版本控制记录就相当重要。

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