在之前的作品中，我们已经解释了真实消费的方法，包括运输、自治、授权合作等。我们需要连接和探索新的方法，所以我们在摇一摇之后举办UGC实集，这是摇一摇的背景。

二、如何普及UGC实质性收藏的数量和变化率？

要增加UGC实质性收藏的数量，尤其是高质量实质性收藏的数量，需要在用户精准视频提交的基础上，找出影响每一步的关键要素，普及用户视频提交每一步的变化率，进而提高完全变化率，达到增加总数和高质量实质性数量的手段。因此，在准确的数据理解手段之后，持有以下理解。

1.梳理用户主路，搭建了解震动数据的框架。

建立显示实际交易关系的数据框架，理性拆解理解，得出有效结论。在这种交易场景下，有必要完整地建立这个框架，并准确地振动过程。

振动过程图如下所示:

实质性上传流程图

用户通过娱乐媒体加入大赛的H5振动主页，获得振动的精美新闻。当他们到达页面底部时，感兴趣的用户点击加入竞争页面。竞赛页面有提交视频按钮和一些要填写的消息。当用户点击上传视频(上传的视频要适合申诉)并填写一些消息要执行时，点击“提交”按钮显示提交胜利，即所有流程都会执行。

这是用户提交视频的主要方式，虽然首页有跳转娱乐媒体和震动标准的页面，省略了。

根据用户在抖音页面提交视频的顺序，数据采集包括执行数据(广告引流几何人加入H5首页)和页面过程数据(主干道用户变化率和人头数)。后者分为三个步骤:

首先是摇首页——参赛页面的更改步骤；第二步是视频和素材提交步骤，可以细分为五个部分，包括加入比赛页面-打开相册、加入比赛页面-输出姓名、加入比赛页面-输出邮箱、加入比赛页面-输入手机号、加入比赛页面-点击提交视频；第三步，点击提交视频——提交视频即可获胜。因此，只有在准确的用户动作基础上，才能构建数据理解的基本框架和每一步的数据，其次是每一步变化的简单变化率:

主要道路变化率显示(不敏感)

大家不妨看看抖音首页的第一步——加入比赛页面。台阶的变化率为8%-9%；第二步视频和素材提交的变化率在50%左右；第三步:点击提交视频——提交视频胜利的变化率在40%左右。只有在了解每一步的变化率数据的情况下，才能定位问题，探索每一步的优化，守住数据理解振动的第二步。

如前所述，既要对跑同学的想法有难得的了解，也要了解如何借助事物持有数据理解。在这种交易场景下，如何通过数据理解来观察用户行动主干道的各种变化？设置好漏洞后，先建一个“主干道”漏洞，再采用每日计划，不妨拿下每日数据，不妨加入自治看板查看。

错过的理解、探究、说明和演示

2.优化每一个改动步骤，提高视频提交成功率。

根据上述步骤的变化率数据，我们持有它是因为我们理解并采用了相应的优化方法:

第一部分，有两个诉求:一是降低流量，二是优化流量的精准性，后者是保证加入页泥的人群定位精准，普及每一步变化率的唯一途径。因此，可以根据视频提交渠道来安排广告投放，包括把握关系人群定位，根据提交邮箱的集合来优化广告素材。

在第二部分中，需要优化每个步骤的更改率，以通过显示泄漏模型来了解页面流程数据:

页面泄漏模具插图显示

1)第一步，用户从振动首页加入竞争页面的出租车车型变化率低于10%，小于预期。从振动首页引导用户加入比赛页面最重要的因素是用户点击按钮加入比赛页面的地方。由于加入比赛页面的按钮太深，用户需要将完整的振动首页欣赏到页面底部，才能点击按钮加入比赛页面。

其次，由于振动首页有很多传播和样本视频，用户只是被视频简单吸引，被引导忽略点击加入比赛页面。因此，通过制作一个悬停按钮，简单用户可以快速创建和加入比赛页面。

2)第二步，用户从加入比赛页面到实现对消息各部分的单独操控、点击提交视频的均衡胜率为50%，然后还有提升空间。先不讨论部分用户参与比赛的问题。这里我们将影响用户实现视频提交按钮和部分消息填充栏的排列。

数据显示，有一天提交视频失败的用户有360人，最终有109人提交视频获胜，更改率约为30%。也就是说，在这一天，360位参与者中有251位因为上传按钮排列不够醒目或者其余原因没有在第一次努力中点击上传视频而提交曲折。

了解这个数据之后，我越来越觉得准备这种UGC实质性的收集，尤其是对于不同文明或者对话的用户来说，是很震撼的。在产品安排上，确定适合本地人的认知氛围，虽然肤浅易懂。所以我们修正了视频提交按钮，采用了最有利于用户理解的方案，做了一个指向视频提交按钮的手指，指示用户点击视频提交按钮上传视频。

3)第三步，用户从点击提交视频到提交视频的变化率为40%，低于预期。除了采集等外部因素，用户提交视频成功率低是因为用户提交的视频不适合典型处置理论，不够理性引导，这也是流程数据理解制造的话题。

用户总是点击提交视频。理论是用户上传视频(虽然可以是典型的)后，点击提交，确定是否可以是典型的，如果不是，再指导用户。(指导的方法是通过视频底部的一个龙字来指导用户，用户并不是简单的理解上传视频的曲折过程，因为)。

这种处置理论的潜在主题是:

贬低收藏的视频数量，用户上传几个视频是因为一个视频不适合典型，无法上传胜利，很可能导致收到的视频数量少于应该收藏的视频数量；贬低视频上传的成功率，用户因为视频上传不正确而反复点击提交，导致上传不成功的次数增加，因为废除的难度而减少曲折。因此，在流程数据理解定位题目后，创新用户提交的视频不适合典型的处置理论的处置方案如下:用户点击上传视频后，先确定上传视频是否适合典型。如果是典型，只承诺用户上传视频，点击“点击”；如果不适合典型，则禁止上传视频，并指导用户上传适合典型，但视频时间过短或过长的视频。

这个话题对我们的发展是，上线前要讨论页面排列的详细话题，即使上线后的篡改可以减少，实际上传的通过率也可以降低。其次，在面对采用一点版面编排方案的时候，要从选贤任能的法则入手，而不是从劳动节俭的法则入手。否则我们还是会表现出需要在线篡改的打脸动作，对努力资本的滥用，对结果不吉利的输出。

3.对比产品优化上线后的变化率，评估运营效率。

产品优化上线后，在保持页面流量安静静止的基础上，短视频的总采集量明显增加，因为每一步的变化率都有不同程度的提升(如第二张图)。

优化前后主干道变化率对比(脱敏处理)

第一步，用户从振动首页加入竞争页面包模式的打车日均变化率从不到10%推广到22%，加入竞争页面包模式的打车用户增加了一倍以上。第二步，用户从加入比赛页面到实现填写消息各部分、点击提交视频的单次操控，日均变化率达到52%左右。虽然外观上只增加了2个百分点，但是第一步加入比赛页面的用户数翻了不止一倍，本质上减少的用户数适合预期。第三步，用户从点击提交视频到提交视频的日均变化率为50%，比以往增加了10%。可以看出，经过流程优化后，用户上传视频的变化率变得大众化，完全实质性的收藏数量增加。数据理解和优化方法是有效的。

在线页面泄漏模具插图显示

由此，对于通过振动管理得出UGC实质性收集的结论，我认为除了精准的振动目的和努力，以及根据手头资源设立奖品和奖金外，还需要警惕讨论几个组成部分。

首先，收集振动中心的创新意识。上一部作品中提到，在线振动的中心因素是独特而有趣的，最高层安排用户介入的主动权。所以在准备震撼的时候，一定要贯穿本地化的场景，保证震撼的创新意识，剩下的要辅以创新意识中心的海报或者视频，涉及用户，而不是简单的砸钱吸引眼球。

其次，采用实质性收集的目标。抖音之后的UGC素材收集，本质上是通过赞的方式，在商场创造和收获一定范围的素材和关系KOL。所以，只有料方有事业心，有匹配的料储，有共同的生态，才值得做这项工作。即使某个品类在这个目的地商场展示之前就做好了，也只会徒劳无功。

KOL协作和线上线下实现。无论是海外商城，还是海外商城，我们绝对不能忽视KOL的效率，更需要的是作为年轻集体的目标用户的付出。KOL的号召力远比广告有效。所以，即使单纯依靠广告，震动效果也是有限的，与KOL的合作不仅能带出高质量的精髓。

另一方面，还不如利用其宏大而诚实的粉丝用户来分散震动，达到突出的传播效果，比如Tiktok在阿曼商场的胜利激起了震动。剩下的，即使活动倾听和资源投入，我觉得线下的震动和渠道执行也是需要的。Tik Tok早期的码头震动和达林发掘，为后来的爆发埋下了突出的伏笔。线上实现线下振动站同时渗透，不妨达到互激的效率。

目的对商场实际消费的看法决定了所采用的某一条路能否精准，数据管理的把控决定了在这条路上能走多远。只有当我们讨论以上常见成分的保守数据理解和优化，普及UGC实质性采集的数量和变化率，通过真实的震动实现UGC实质性采集！

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