从淘宝近几年对直通车的多次改版可以看出，直通车的精准性一直是蓬勃发展的。直通车上千人是精准人群的体现，原本是为了让商家能够最大化资源的价格。变化率可能被夸大了，工作人员没有理由不关心。

推广点击率，推广质量分是推广质量分最快的方法，也就是提高前期的变率和后期的静变率，操纵精准人群就是强化这两个关键点。当精准人群设置到位后，会保证关键词会显示在对应人群的前面。这样点击率和变化率就会相反，质量分自然会提高。

宜实行安置人群+关键词，高投入生产。共赢的精准人群是在共同实现关键词的基础上创建的，证明了这两个实现点是可以相互影响的。关键词越精准，头部价值越会被精准人群掩盖。这样可以在精准人群面前尽可能的展示，自己的精准词和人群的变化率不会低，拍板量也会高。这样关键词和人群的投入就会翻倍，达到双赢。

不妨加强单品人群的标签，有利于权重的寻找。只有当你的产品点击率和换机率高于同行，并且后期能压下来，那就变成爆款了，也就是操控技巧和功夫的问题。从操控技巧上来说，就是你如何运用你的技巧，以最快的速度给产品贴上标签。一旦标签得到强化和精准，淘宝风格自然会给你一个夸张的展示机会。这是干什么用的？有人常说直通车给单品贴标签。

前期，人群开店有两种场景。一种是了解店铺数据后设置中心，另一种是粗暴霸道地试一试，虽然最后采取哪种手段都是为了我的单次植入式广告找到数据最好的中心。

1.根据现有人群的特点设置店铺或产品:

这种方法一般符合来访客人基数比较满的店铺使用的产品，交易咨询不妨参考。总结了人群特征后，不妨在直通车精准人群中举办一场有参考的抽奖溢价。

2.一个词“测试”的人群特征是不确定的。

这种方法在新店新品没有人群数据的情况下比较实用，我可以尝试在前期更好的了解品类产品的人群特征。一批要安置的人，不妨最多设置100个。往往你不妨通过自我设置人群，把100个群全部设置好，然后在接下来的几天里查看数据，逐步删减。最后，数据的人群自然会被你留住。

人群的求爱法对于求爱法来说，主要是针对自我设定的人群来设定的，这大概是很多陌生人一开始就触及不到他们思维的话题。在本质操控的过程中，不同品类的产品有不同的拉拢方式，这就需要在整个本质操控过程中贯彻专员对本质情境的巧妙设置。

1.先看一群不自我设定的人:

这种人群是除了自我设定人群之外的其余人群。那些人群不需要自己去拉拢，自己去设置，都是分风格的。你只需要设立一个合理的保费，并举行试用。我家的战类比较多，一般发现前期还是需要一个直和一致的溢价，还要抱着一个试技能，最后保留一些好的人群。郑重的说，没有一个人群不妨想尽一切办法安排好所有项目。相反，优质人群和节日人群更值得关注。这种人群应该是最好操纵的，你不需要再做什么了。只有你能设立保费，并做好实施的准备。即使没有控制，你也可以试着用同样的溢价来展示。

2.对自定人群的拉拢是大师最关心的一点:

(1)一级人群的单品拉拢:即独立取出各组中的小品类持有溢价。例如，B1是代表一个团体的妇女团体。

(2)二次群体的拉拢；比如a1+c1把这个圈子拉拢给性别在18 -24岁的人群。这种双向拉拢，还不如扩大更多的群体。每个群体的加入，本质上都是在降低人群的类别价值，不妨把人群划分得越来越细。

(3)三级人口的三次拉拢；比如a2b1c1之类的，人的范畴会小一些。

了解以上几种求爱情况后，不妨把自己的想法传播一下。单个群体拉拢的前提条件越多，圈出的人数越少，就会越准确。但是，即使连接扩大到四woo，大概人群圈出来的人也是极少数。那么，就算你的人群再精致，也是没有意图的。一般情况下，对标签的拉拢，不妨局限在单品或双品，而对非标准化产品的拉拢，不妨夸张到三个拉拢品。

1.前期如何竞拍人群:

(1)一个安置群加100人为宜，可以分为两种场景:一种是拿着中心根据还在控制的人口数据拉拢一小群人，这大概是很多合伙人常用的方法，因为不需要试数据。另一种场景是，在我们没有决定自己产品的人群画像的时候，我们会在前期一次性填满100组来持有溢价。不管最初是哪一家，我主张的都是前期直线一致的溢价。我介绍了几个溢出价，一致的溢价是20%、50%、100%、150%。虽然不要总是在这一瞬间的前期给最高值300%或者最低值5%的溢价，即使最终的衡量标准是你拉拢的人群有一定的展业量，初始的功夫展业量较小，即使没有这种情况，也会提供初始溢价价格，直到一部分人群开始展业数据。

(2)牢记精准人群前期操控的特殊关键点，确定自己能否做好后期的安置工作。即使你的安置人群在开始后几天没有设置妥当，指南里很可能有很差的显示数据，那么你从新家人群开始优化人群的功效也不会是个好主意。在这种情况下，你不妨讨论一个新的安置人群的实施，以确保控制开始的拉拢和设置。

2.对于一个位置，应该有一个几何部分组会议:

作为一个规则，没有安置必须有一个几何组。前期人数偏高。中后期会保留较好的数据，删除不好的数据。最后，你的安置会有大概十几个或者更多的人有好的数据。

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